DXQAREZE
感觉机器和植物的心跳
上头DXQ分析产品家庭允许综合记录所有可用流程数据,目的是识别产品可能质量缺陷或设备即时穿戴超高水平汇总数据使系统能够基于记录产品质量对价值链上单步运算得出结论未来将使用此信息自动调整过程以对抗这些变化条件产品内部DXQ分析产品家庭使用人工智能机器学习,以便识别异常并推导模式
福利类
- 面向所有层次数据科学家(新手、先进用户、专家)的全面解析
- 提高设备/厂可用率和速流速率
- 综合域知识解析
DXQAREZE产品
DXQ分析提供深入深入了解各种过程步骤并沿价值链参与设备软件包旨在提高总体设备有效性的所有方面(系统性能、生产质量、设备可用性)。第一步DXQ分析支持快速故障解析 根分析可视化危急情况 检测模式 超出阈值第二,自动化分析通过提供拖放分析构建程序来创建自算法部署算法数据后可自动分析并实现向机器实时直接反馈高级分析模块未来将使用历史数据和机器学习寻找算法最优匹配并检测长期趋势和模式AI应用综合信息技术和工程知识,识别故障源并判定最优时间定时维护发现工厂相关关系并使用自学法对算法进行适配
并发DXQ工厂分析自学算法将自动培训识别质量问题并发DXQ维护更多检测维护任务信息
DXQbob体育注册设备分析基于Dür专家知识,可提供各种设备类型,例如应用机器人、炉子、PT/EC系统
函数类
- 实时流分析以确保生产质量
- 自学质量异常检测
- 易用前端数据可视化和分析模型创建
- 永久获取和分析设备数据
- 机器学习算法评价绘画过程并预测设备故障
福利类
- 快速故障排除增加设备可用性
- 提高优先运行率
- 下降设备停机
- 优化根因识别
DXQ工厂分析旨在改善生产系统第一流率第一步,质量仪表板和报告显示关键性能指标,以便在质量循环中提高产品质量状态的透明度第二,系统质量问题使用智能模式识别检测未来系统质量问题将与进程异常相关DXQ设备分析推理和早期故障解析
函数类
- 与质量相关的工厂KPI
- 智能模式识别系统质量缺陷
- 可视化受影响工作件产品生命周期
- 根根解析和专家规则
福利类
- 提高优先率提高OEE
- bobapp官方网址结构化工作单相关质量和过程数据概述
- 支持查找质量缺陷和过程原因之间的相互关系
- 域知识与数据分析连接